Temas y Subtemas

 1.    ¿Qué son las hipótesis? 

Según (Williams, 2003). Las hipótesis indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado. Se derivan de la teoría existente y deben formularse a manera de proposiciones. De hecho, son respuestas provisionales a las preguntas de investigación. Cabe señalar que en nuestra vida cotidiana constantemente elaboramos hipótesis acerca de muchas cosas y luego indagamos su veracidad. Como mencionan y ejemplifican Black y Champion (1976), una hipótesis es diferente de la afirmación de un hecho. Si alguien establece la siguiente hipótesis (refiriéndose a un país determinado): “las familias que viven en zonas urbanas tienen menor número de hijos que las familias que viven en zonas rurales”, ésta puede ser o no comprobada.

En cambio, si una persona sostiene lo anterior basándose en información de un censo poblacional recientemente efectuado en ese país, no establece una hipótesis, sino que afirma un hecho. En el ámbito de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables, y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. Una vez que se prueba una hipótesis, ésta tiene un impacto en el conocimiento disponible, que puede modificarse y, por consiguiente, pueden surgir nuevas hipótesis (Williams, 2003).

¿Qué es una hipótesis?

  1 .1.    ¿En toda investigación cuantitativa debemos plantear hipótesis?     

De acuerdo con Sampieri, (2010), quien describe que existen diferentes tipos de hipótesis, con características distintivas que el investigador puede establecer al diseñar un protocolo de indagación cuantitativa, entre las que se cita entre otras las siguientes: hipótesis de investigación o de trabajo, nulas, alternativas, estadísticas y otras más que se derivan de las características y utilidad que brinda en el desarrollo de la misma investigación. En conclusión, el investigador es el que establece que tipo de hipótesis requiere el proceso de investigación, cual le permitirá poder comprobar el planteamiento del problema, al establecer el plan metodológico en la recolección de datos que requiere el Protocolo de Investigación Cuantitativa.

No en todas las investigaciones cuantitativas se plantean hipótesis. El hecho de que formulemos o no hipótesis depende de un factor esencial: el alcance inicial del estudio. Las investigaciones cuantitativas que formulan hipótesis son aquellas cuyo planteamiento define que su alcance será correlacional o explicativo, o las que tienen un alcance descriptivo, pero que intentan pronosticar una cifra o un hecho.

 

Alcance del estudio	Formulación de hipótesis
Exploratorio	No se formulan hipótesis
Descriptivo	Solo se formulan Hipótesis cuando se pronostica un hecho dato
Correlacional	Se formulan hipótesis correlacionales
Explicativo	Se formulan hipótesis causales

2.    ¿Las hipótesis son siempre verdaderas?

Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no serlo, y pueden o no comprobarse con hechos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí. Al formularlas, el investigador no está seguro de que vayan a comprobarse.

Como mencionan y ejemplifican Black y Champion ( 1976) , una hipótesis es diferente de una afirmación de hecho. Si alguien hipotetiza que, en un país determinado, las familias que viven en zonas urbanas tienen menor número de hijos que las familias que viven en zonas rurales, esta hipótesis puede ser o no comprobada. En cambio, si alguien afirma lo anterior basándose en información de un censo poblacional recientemente efectuado en ese país, no establece una hipótesis, sino que afirma un hecho. Es decir, al establecer sus hipótesis, el investigador desconoce si serán o no verdaderas.

Las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar dos o más variables; pero en cualquier caso son sólo proposiciones sujetas a comprobación empírica y a verificación en la realidad (para la investigación cuantitativa) y observación en el campo (para la investigación cualitativa). El primer ejemplo, vincula dos variables: "proximidad física entre los hogares de los novios" y "nivel de satisfacción".

¿Son verdaderas?

3.    ¿Qué son las variables?

Según Arias (2020), “las variables son aquellas frases o palabras que se encuentra en el título o el tema de investigación, también se encuentra en el objetivo general, problema general y la hipótesis general” (p. 33); para Hernández-Sampieri y Mendoza (2018), las variables deben ser medidas, observadas e inferidas de acuerdo con un análisis teórico; es decir, mediante las variables se obtienen datos de la realidad investigada; al respecto, Tamayo (2003) menciona que las variables son características observables de una realidad evaluada, la cual, desde el enfoque cuantitativo, asume valores o unidades de medida, ésta se realiza mediante la operacionalización o definición operacional de variables.

Las variables son los factores o propiedades que se observan y se controlan en un experimento, las cuales adquieren valor para la investigación científica cuando se pueden relacionar con otras, es decir, cuando forman parte de una hipótesis o de una teoría, caso en el cual se llaman constructos teóricos.

 

4.    ¿De dónde surgen las hipótesis?

 Las hipótesis surgen como una tentativa del investigador por solucionar el problema que analiza. Toda investigación sugiere una explicación de la dificultad que la origina y tales explicaciones surgen de las características del objeto de estudio.

En el enfoque cuantitativo, y si hemos seguido paso por paso el proceso de investigación, es natural que las hipótesis surjan del planteamiento del problema y del marco teórico (de un postulado de una teoría, del análisis de ésta, de generalizaciones empíricas pertinentes a nuestro problema de investigación y de estudios revisados o antecedentes consultados). Existe, pues, una relación muy estrecha entre el planteamiento del problema, la revisión de la literatura y las hipótesis. Al formular las hipótesis volvemos a evaluar nuestro planteamiento del problema.

5.    ¿Qué características debe tener una hipótesis?

• ·   La hipótesis debe referirse a una situación “real”. Como argumenta Castro-Rea (2009), las hipótesis sólo pueden someterse a prueba en un universo y un contexto bien definidos.
•      Las hipótesis deben ser objetivas y no llevar algún juicio de valor; es decir, no debe definirse el fenómeno con adjetivos tales como «mejor» o «peor», sino solamente tal y como pensamos que sucede en la realidad.
•       La hipótesis debe referirse a una situación social real. La hipótesis solo puede someterse a prueba en un universo y en un contexto bien definidos.

• ·       Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas. 
•      Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos deben ser observable y medible.

• ·    Las hipótesis al igual que los objetivos y las preguntas de investigación no incluyen aspectos morales ni cuestiones que no podemos medir en la realidad.

• ·     Las variables o términos de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo más concretos que sea posible. Términos vagos o confusos no tienen cabida en una hipótesis. Así, globalización de Las hipótesis pueden surgir por analogía, al aplicar información a otros contextos, como la teoría del campo en psicología, que surgió de la teoría del comportamiento de los campos electromagnéticos. Éstos también forman las auroras boreales.

• ·   Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas. Este requisito está estrechamente ligado con el anterior y se refiere a que, al formular una hipótesis, tenemos que analizar si existen técnicas o herramientas de investigación para verificarla, si es posible desarrollarla y si se encuentran a nuestro alcance.

6.    ¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer?

Hay diversas formas de clasificar las hipótesis, aunque en este apartado nos concentraremos en los siguientes tipos:

1.     Hipótesis alternativa.

2.     Hipótesis direccional.

3.     Hipótesis no direccional.

4.     Hipótesis simple.

5.     Hipótesis compleja.

6.     Hipótesis asociativa.

7.     Hipótesis causal.

8.   Hipótesis de investigación

9.   Hipótesis nulas. 

10. Hipótesis estadísticas

7.    ¿Qué son las hipótesis de investigación?

Las hipótesis indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado. Se derivan de la teoría existente (Williams, 2003) y deben formularse a manera de proposiciones. De hecho, son respuestas provisionales a las preguntas de investigación.

La hipótesis de investigación se define como proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables (Babbie, 2014 y 2012; Martin y Bridgmon, 2012; Davis, 2008; Kalaian y Kasim, 2008 e Iversen, 2003), y que deben cumplir con los cinco requisitos mencionados. Se les suele simbolizar como Hi o H1 , H2 , H3 , etc. (cuando son varias), y también se les denomina “hipótesis de trabajo”.

Las hipótesis de investigación pueden ser:

a) descriptivas de un valor o dato pronosticado

b) correlacionales

c) de diferencia de grupos

d) causales

    7.1.    Hipótesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica 

Estas hipótesis se utilizan a veces en estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar. Pero cabe comentar que no en todas las investigaciones descriptivas se formulan hipótesis de esta clase o que sean afirmaciones más generales. Son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables, y se apoyan en conocimiento organizados y sistematizados. Siempre están sujetas a comprobación empírica y a verificación de la realidad.

7.2. Hipótesis correlacionales   

Especifican las relaciones entre dos o más variables y corresponden a los estudios correlacionales, así mismo Permiten determinar si dos o más variables están asociadas entre sí y su grado de asociación estadística. Sin embargo, las hipótesis correlacionales no sólo pueden establecer que dos o más variables se encuentran vinculadas, sino también cómo están asociadas. Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo. Quiere decir que existe una relación o correlación entre dos variables, pero no se dice si esta relación es positiva o negativa.

7.3. Hipótesis de la diferencia entre grupos 

Las hipótesis de diferencia de grupos se formulan con la finalidad de comparar grupos. Al decir de estos autores, cuando el investigador no tiene elementos para suponer cuál de los grupos provoca la diferencia debe plantear hipótesis simples como. por ejemplo: el efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes que vean un comercial televisivo en colores que los que lo ven en blanco y negro. 

Sin embargo. en otros casos además de establecerse las diferencias entre los grupos, puede establecerse cuál de los grupos la favorece, por ejemplo: el tiempo que tardan las personas contagiadas por transfusión sanguínea en desarrollar el sida es menor que las que adquieren el VIH por transmisión sexual. En este caso es el grupo de los que lo adquieren por transmisión sexual desarrollan más rápidamente la enfermedad.

7.4. Hipótesis que establecen relaciones de causalidad

Son las que permiten explicar y predecir los hechos y fenómenos con determinados márgenes de error, y se dan cuando se cumple con las siguientes condiciones:

•  El comportamiento o variación de una variable es el “efecto” del comportamiento o variación de otra variable “causa”.

Este tipo de hipótesis no solamente afirma la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan, sino que además propone un “sentido de entendimiento” de las relaciones. Tal sentido puede ser más o menos completo, esto depende del número de variables que se incluyan, pero todas estas hipótesis establecen relaciones de causa-efecto.

7.4.1. Hipótesis Casuales Bivariadas

Según Hernández y otros. (2007).  Una variable independiente y una variable dependiente. En éstas se plantea una relación entre una variable independiente y una variable dependiente, en éstas se plantea una relación entre una variable independiente y una variable dependiente. Por ejemplo: "percibir que otra persona del género opuesto es similar a uno (a) en cuanto a religión, valores y creencias, nos provoca mayor atracción hacia ella".

7.4.2. Hipótesis casuales multivariadas

Según Hernández y otros. (2007).  Plantean una relación entre diversas variables independientes y una dependiente, o una independiente, o una independiente y varias dependientes, o diversas variables independientes y varias dependientes. Es decir, varias variables independientes y una dependiente, viceversa o varias independientes y varias independientes.

                                               8. ¿Qué son las hipótesis nulas?

La hipótesis nula (H0) se refiere a la afirmación contraria a la que ha llegado el investigador. Es la hipótesis que el investigador pretender rechazar. Si tiene la evidencia suficiente para ello, podrá probar que lo contrario es cierto. Es un punto de partida para la investigación que no se rechaza a menos que los datos de la muestra parezcan evidenciar que es falsa.​

9. ¿Qué son las hipótesis alternativas?

Como su nombre lo indica, son posibilidades alternas de las hipótesis de investigación y nula: ofrecen una descripción o explicación distinta de las que proporcionan éstas.

Entendida de manera sencilla, la hipótesis alternativa representa la conclusión que el investigador quiere demostrar o afirmar tras su estudio.

10. ¿En una investigación se formulan hipótesis de investigación, nula y alternativa?

Al respecto no hay reglas universales, ni siquiera consenso entre los investigadores. Se puede leer un artículo de alguna revista científica en la que sólo se formule la hipótesis de investigación, y podemos encontrar un artículo en otra revista en la que únicamente se plantea la hipótesis nula. Asimismo, podemos descubrir artículos en una tercera revista, en los cuales se establezcan las hipótesis de investigación y nula, pero no las alternativas y, en fin, en una cuarta publicación podemos ver otro artículo que contenga las hipótesis de investigación, nulas y alternativas, etc. Esta situación es similar en reportes académicos (como tesis) y no académicos.

La hipótesis nula plantea que no existe una relación o diferencia entre las variables de interés, mientras que la hipótesis alternativa plantea que sí existe una relación o diferencia. Estas hipótesis son complementarias y se plantean de manera que puedan ser sometidas a prueba estadística.

10.1. ¿Cuántas hipótesis se deben formular en una investigación?

Cada investigación es diferente. Algunas contienen gran variedad de hipótesis porque el problema de investigación es complejo (por ejemplo, pretenden relacionar 15 o más variables), mientras que otras contienen una o dos hipótesis. Todo depende del planteamiento del problema.

 Toda investigación científica debe partir de una o varias hipótesis que se pretenden demostrar.

¿Cuántas?

10.2. ¿En una investigación se pueden formular hipótesis descriptivas de un dato que se
 pronostica en una variable, hipótesis correlacionales, hipótesis de la diferencia de grupos e
 hipótesis causales?

La respuesta es sí. En una misma investigación es posible establecer todos los tipos de hipótesis, porque el problema de investigación así lo requiere.

11. ¿Qué es la prueba de hipótesis?

Como se ha dicho, en el proceso cuantitativo las hipótesis se someten a prueba o escrutinio empírico para determinar si son apoyadas o refutadas, de acuerdo con lo que el investigador observa. De hecho, para esto se formulan en la tradición deductiva. Ahora bien, en realidad no podemos probar que una hipótesis sea verdadera o falsa, sino argumentar que fue apoyada o no de acuerdo con ciertos datos obtenidos en una investigación particular.

 12. ¿Cuál es la utilidad de las hipótesis?

En primer lugar, son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo. Formularlas nos ayuda a saber lo que tratamos de buscar, de probar. Proporcionan orden y lógica al estudio.

En segundo lugar, tienen una función descriptiva y explicativa, según sea el caso. Cada vez que una hipótesis recibe evidencia empírica a favor o en contra, nos dice algo acerca del fenómeno con el que se asocia o hace referencia.

La tercera función es probar teorías. Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia positiva, la teoría va haciéndose más sólida; y cuanta más evidencia haya a favor de aquéllas, más evidencia habrá a favor de ésta.

Una cuarta función consiste en sugerir teorías. Diversas hipótesis no están asociadas con ninguna teoría; pero llega a suceder que, como resultado de la prueba de una hipótesis, se pueda formular una teoría o las bases para ésta.

¿Cuál es la utilidad?

13. ¿Qué ocurre cuando no se aporta evidencia a favor de las hipótesis de investigación?

Para que las hipótesis tengan utilidad, no es necesario que sean las respuestas correctas a los problemas planteados. En casi todas las investigaciones, el estudioso formula varias hipótesis y espera que alguna de ellas proporcione una solución satisfactoria del problema. Al eliminar cada una de las hipótesis, va estrechando el campo en el cual deberá hallar la respuesta.

14. ¿Deben definirse las variables de una hipótesis como parte de su formulación?

Asegurarse de que las variables pueden ser medidas, observadas, evaluadas o inferidas, es decir, que de llas se pueden obtener datos en la realidad.

Para que el investigador, sus colegas, los lectores del estudio y, en general, cualquier persona que consulte la investigación le dé el mismo significado a los términos o variables de las hipótesis, es común que un mismo concepto se emplee de maneras distintas.

15. Definición Conceptual o Constitutiva

La definición conceptual o constitutiva establece el significado de un término o variable en función de otras palabras o términos, basándose en libros, diccionarios o enciclopedias. Es la que define al objeto o fenómeno en cuestión respecto a sus características representativas.

15.1. Definiciones  Operacionales  

En una investigación se tienen por lo regular diversas variables y, por tanto, se formularán varias definiciones conceptuales y operacionales. Algunas variables no requieren que su definición conceptual se mencione en el reporte de investigación, porque ésta es relativamente obvia y compartida. El mismo título de la variable la define; por ejemplo, “género” y “edad”. Pero prácticamente todas las variables requieren una definición operacional para ser evaluadas de manera empírica, aun cuando en el estudio no se formulen hipótesis.